Baekjoon #18352 특정 거리의 도시 찾기

파스칼의 삼각형

https://www.acmicpc.net/problem/18352

18352번: 특정 거리의 도시 찾기

 

문제

어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다. 모든 도로의 거리는 1이다. 이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다. 예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자. 이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다.  2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.

입력

첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.

 

출력

X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다. 이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.

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처음은 최단거리라고 나오지말자 다익스트라를 떠올렸는데, 가중치가 모두 1인 것을 보고 상관없다고 판단했다.

 

그 다음으로는 dfs로 깊이(=거리)가 특정 값(k)까지만 탐색해서 그 노드를 정렬해서 출력하면 된다고 막연하게 생각하고 시작을 했다.

그러나 depth를 체크하는 방법을 생각하지 못하여 bfs로 결국 풀었다...

 

인접노드는 List로 구성하였고,

마지막 정렬은 단순히 TreeSet를 이용했다(...) // 써보고 싶었던게 크다.

 

TreeSet은 삽입(add)과 삭제가(remove)가 오래걸리는 대신 정렬하여 set를 유지하고 있기 때문에 간편했기 때문이다. (물론 시간은 더 잡아먹었을 것이다.)

 

특정 depth까지만 확인하고 break나 continue가 될 수 있다면 훨씬 더 좋은 코드가 될 것같다...

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풀이

visited[start] = true; queue.offer(start); while (!queue.empty) {     int p = queue.poll();         for (int adjV : list[p]) {         if (!visited[adjV]) {             visited[adjV] = true;             queue.offer(adjV);             dist[adjV] += dist[v] + 1; // 전 distance 에 가중치 1(상수 값)를 더하기         }     } }

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전체 코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class P18352 {
    static StringBuilder sb = new StringBuilder();
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>();
        List<Integer>[] graph;

        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
        int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int k = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int x = Integer.parseInt(st.nextToken());

        graph = new ArrayList[n];
        for (int i=0; i<graph.length; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<>();
        }

        for (int i=0; i<m; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            graph[Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1].add(Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1);
        }

        boolean[] visited = new boolean[graph.length]; // default : false
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        int[] shortest = new int[graph.length]; // default: 0

        visited[x-1] = true;
        queue.offer(x - 1);
        // bfs
        while(!queue.isEmpty()) {
            int v = queue.poll();

            for(int i=0; i<graph[v].size(); i++) {
                int adjacentV = graph[v].get(i);
                if (!visited[adjacentV]) {
                    visited[adjacentV] = true;
                    queue.offer(adjacentV);

                    shortest[adjacentV] += shortest[v] + 1;
                }
            }
        }

        for (int i=0; i<shortest.length; i++) {
            if (shortest[i] == k) {
                set.add(i+1);
            }
        }

        for (int e : set) {
            sb.append(e).append("\n");
        }

        System.out.println(set.size()==0 ? -1 : sb.toString().trim());

        br.close();
    }
}